L'entrepreneur technologique Sam Altman a cofondé Worldcoin en 2020 dans le but déclaré de rendre cette nouvelle forme de monnaie numérique accessible à tous dans le monde - "gratuitement".

Cependant, il y a un prix à payer que beaucoup jugent assez élevé : les utilisateurs de Worldcoin le "payeraient" en révélant leurs données biométriques. Ceux-ci sont contenus dans l'iris de leurs yeux.

Tout en respectant la vie privée, Altman affirme que la reconnaissance de l'iris est conçue pour garantir que les utilisateurs "ne réclament pas leur partage gratuit plus d'une fois".

Une façon fascinante d'authentifier l'identité. Et maintenant, nous entendons plus d'Altman essayer d'expliquer tout cela avec des détails assez techniques.

La découverte la plus importante est que la technologie de reconnaissance de l'iris est actuellement capable de distinguer des personnes de l'ordre d'un milliard de personnes.

L'article est consacré à un certain nombre de modes de fonctionnement et aux taux d'échec attendus du soi-disant moteur biométrique Worldcoin compte tenu de la croissance de la base d'utilisateurs.

Le billet de blog examine l'évaluation des résultats d'un modèle biométrique qui n'est pas mis à jour avec des scores de performance au même niveau et indique que l'identification biométrique peut échouer de deux manières.

Premièrement, il peut y avoir une erreur d'identification - ou "un échec à ré-identifier un individu qui est déjà enregistré dans la base de données biométrique, connu sous le nom de faux décalage", indique le message.

Il présente ensuite les résultats de l'analyse des performances de divers systèmes - l'un dans un article rédigé par John Daugman, l'autre par NEC, une société reconnue comme l'un des principaux fabricants d'algorithmes de reconnaissance de l'iris.

En plus de favoriser le scénario où non seulement un œil mais les deux yeux sont scannés pour identifier de manière unique un individu, le message passe en revue les différentes règles qui peuvent être utilisées (AND- et OR-), et les dangers de rejeter un nouvel utilisateur lors de l'inscription en raison d'un niveau élevé d'erreurs d'identification par inadéquation - qui augmenterait avec le nombre d'utilisateurs.

En fin de compte, le système Worldcoin pense avoir prouvé scientifiquement qu'il existe désormais des moyens d'identifier les personnes "à l'échelle mondiale" en utilisant la reconnaissance de l'iris. Mais pour s'assurer que l'intégration de milliards est viable, "l'algorithme doit fonctionner avec la règle ET".

Et ce serait celui "où un utilisateur est considéré comme une correspondance uniquement si ses iris correspondent dans les deux yeux".