Mise à niveau vers Pro

En tant que ville cognitive, quelle sera l’importance des données démographiques pour le succès de THE LINE – et comment allez-vous équilibrer la commodité avec la confidentialité des données ?

Les données vous permettent de cartographier le comportement et de créer de la prévisibilité avec des modèles de personnes, ce qu’elles font et ce qu’elles veulent. Si le système cognitif peut voir que tous les matins à 8h15, il y a un grand nombre de personnes qui veulent que l’ascenseur du 50ème étage aille au 60ème étage, alors vous êtes en mesure de faciliter la vie de ces personnes en vous assurant que l’ascenseur les attend là - plutôt qu’un système prédéterminé qui signifie qu’ils doivent appuyer sur un bouton et attendre qu’il arrive du 100e étage. Il s’agit en fait d’une approche centrée sur l’humain, utilisant des machines pour traiter de grands volumes de données afin de trouver des solutions optimales. Et c’est un cercle vertueux car plus le système apprend, plus le pool de données est grand et plus les algorithmes deviennent précis.
En tant que ville cognitive, quelle sera l’importance des données démographiques pour le succès de THE LINE – et comment allez-vous équilibrer la commodité avec la confidentialité des données ? Les données vous permettent de cartographier le comportement et de créer de la prévisibilité avec des modèles de personnes, ce qu’elles font et ce qu’elles veulent. Si le système cognitif peut voir que tous les matins à 8h15, il y a un grand nombre de personnes qui veulent que l’ascenseur du 50ème étage aille au 60ème étage, alors vous êtes en mesure de faciliter la vie de ces personnes en vous assurant que l’ascenseur les attend là - plutôt qu’un système prédéterminé qui signifie qu’ils doivent appuyer sur un bouton et attendre qu’il arrive du 100e étage. Il s’agit en fait d’une approche centrée sur l’humain, utilisant des machines pour traiter de grands volumes de données afin de trouver des solutions optimales. Et c’est un cercle vertueux car plus le système apprend, plus le pool de données est grand et plus les algorithmes deviennent précis.
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