Steve Kirsch

Le CDC pourrait publier immédiatement les dossiers des vaccinations mortelles dans Medicare. Mais ils ne le feront pas. Je vais vous montrer pourquoi dans cet article d'une manière que tout le monde peut comprendre.

Résumé

Chaque État possède des bases de données sur les décès et le statut vaccinal. Une simple fusion des deux tableaux (en utilisant le nom, le SSID, la date de naissance, le sexe, etc.) nous indique combien de jours se sont écoulés depuis chaque dose de vaccin pour chaque personne décédée. Si vous enregistrez cela pour les données de Medicare, il est "supposé" être indépendant de la dose car le vaccin est "supposé" n'avoir aucun effet sur la mortalité. Si le vaccin fonctionne comme annoncé, il ne devrait représenter que la mortalité de fond, les décès par COVID étant peut-être aplatis.

En réalité, les courbes ne sont pas des versions décalées horizontalement des autres. Cela signifie que l'intervention a eu un effet involontaire sur la mortalité toutes causes confondues lorsque le COVID était absent (c'est-à-dire qu'il a tué des personnes).

C'est pourquoi ils ne nous montrent pas les données brutes.

Parce qu'ils veulent que personne ne sache la vérité.

introduction

Étant donné que les vaccins ne sont pas distribués au hasard dans le temps, mais plutôt concentrés dans des quartiers spécifiques, la façon la plus simple d'analyser les résultats pour les jours précédant le décès est de limiter l'échantillon à ceux qui ont reçu le vaccin #N dans un reçu pendant une certaine période de temps.

Les résultats

• Les courbes étaient dépendantes de la dose (la forme variait avec le nombre de doses).
• Les courbes n'étaient cohérentes ni avec la référence de base ni avec la référence de 2021.
• Les courbes ne correspondent même pas entre elles ; pour des périodes d'une semaine, les courbes doivent simplement être des versions "décalées" horizontalement les unes des autres (le plus facile à comparer la fin de la chute).

Cela signifie que les vaccins ne sauvent pas des vies. Ils tuent des gens.

Les données de référence : la clé pour comprendre les courbes Medicare

Pour comprendre ce qui se passe, vous devez d'abord savoir à quoi vous attendre.

C'est vraiment facile. Si la piqûre est administrée au premier trimestre 2021, la courbe de mortalité post-piqûre devrait ressembler à la courbe de mortalité de fond puisque les piqûres sont parfaitement sûres. Ils ne devraient pas être mortels.

Il y a trois options ici :

• Si la vaccination réduit considérablement le risque de décès liés au COVID d'un facteur 10, comme le prétend le CDC, alors la courbe "décès par rapport aux jours post-vaccination" devrait ressembler presque exactement à la courbe des décès "pré-COVID", c'est-à-dire le 2015- 2019 C'est parce que toute personne qui reçoit le vaccin a maintenant le profil de risque moyen normal de décès. Il n'y aura pas de "bosses" lorsque les décès par COVID seront élevés.
• Si les vaccinations ne réduisent pas la mortalité, la courbe des décès par rapport aux jours après la vaccination devrait ressembler exactement à la courbe de mortalité toutes causes sous-jacente pour cette année, et chaque graphique ne serait qu'une version biaisée des autres graphiques.
• Si les coups de feu tuent des gens, alors la courbe « décès contre jours après le coup » ne correspond à aucun des deux cas ci-dessus (ou à tout ce qui se trouve entre les deux).

La possibilité que les injections réduisent la mortalité toutes causes confondues n'est pas envisagée car il n'y a pas de mécanisme d'action plausible, personne ne l'a affirmé, aucun des essais cliniques n'a montré une réduction mesurable de l'ACM, et les affaires funéraires après injection ont augmenté, comme a fait ça Pourcentage de personnes qui sont mortes avec des caillots étranges.

Voici donc les courbes de référence...

Référence de base : Voici les données 2015-2019 pour les 64 ans et plus du site Web du CDC ; le maximum est une moyenne annuelle de 92 000 personnes par semaine et le minimum au milieu de l'année (semaines 22 à 38) est d'environ 73 000 personnes/semaine) :

Voici les mêmes données pour les États-Unis, mais seulement pour 2020. Les pics supplémentaires peuvent raisonnablement être attribués au COVID (mais plus important encore, à nos terribles protocoles de traitement hospitalier (plutôt que de recommander les premiers traitements qui étaient développés par de nombreux médecins indépendants à l'époque ) C'est parce qu'il n'y avait pas de vaccin à l'époque, donc personne ne pouvait mourir de la vaccination car elle n'était pas disponible. Notez que janvier n'a pas connu de déclin normal, les taux sont restés élevés.

Se référant à 2021 : En 2021, nous avons atteint un sommet énorme en janvier, mais nous ne voyons jamais les creux que nous devrions voir. Et il y a une grosse bosse au troisième trimestre qui commence vers la semaine 30 (28 juillet) et se termine vers la semaine 41 (14 octobre). La bosse est-elle COVID ? Ou des morts vaccinales ? Ou une combinaison ? Une chose est certaine : les deux tiers du pays avaient reçu au moins une dose à ce moment-là. Donc, si le vaccin fonctionnait vraiment, nous nous attendrions à au plus une augmentation de 10 000 décès par COVID.

Et juste pour prouver que les données du CDC pour les plus de 65 ans concordent avec les données de Medicare, voici les données de Medicare :

Pour 2022, nous ne sommes toujours pas revenus à des niveaux normaux car il y avait un énorme sommet au premier trimestre 2022, mais après cela, les choses redeviennent plus normales, mais le bas est toujours supérieur d'environ 10 % à notre référence de 5 ans, ce qui serait cohérent avec un grand proportion de la population touchée par la vaccination et plus susceptible de mourir.

Les données de l'assurance-maladie

Il s'agit des données de Medicare pour les personnes vaccinées et décédées au cours du trimestre spécifié. L'axe des x du graphique indique le nombre de jours écoulés entre la date de vaccination donnée (plutôt que la "dernière" date de vaccination, ce qui entraînerait des résultats faussés) jusqu'au décès.

Le moyen le plus simple de voir ce qui se passe est de regarder les courbes par semaine, chaque personne recevant une vaccination spécifique au cours d'une semaine spécifique. Chaque courbe doit simplement être une version "décalée dans le temps" de la courbe précédente. Ainsi, la courbe de la semaine 3 devrait ressembler à la semaine 3 de la courbe de la semaine 1.

Voici toutes les courbes, mais ce ne sont pas des versions décalées dans le temps comme elles devraient l'être si les vaccinations n'étaient pas un événement. Cela signifie que le vaccin affecte la mortalité, car c'est la seule différence... Il s'agit du même groupe de personnes dans toutes les cohortes (patients de Medicare de plus de 65 ans). Et il prétend UNIQUEMENT que la taille de la "bosse" sera réduite dans les données de 2021.

En bref, chacun des graphiques ci-dessous devrait simplement être une version décalée horizontalement des autres.

Voici quelques exemples.

Cinq semaines plus tard, ça va dans l'autre sens et les 100 premiers jours sont écoulés

Regardons maintenant les données du plan 2 :

Toutes les données

• Graphiques dose 1
• Schémas dose 2

Résumé

Si les vaccins sont sûrs et efficaces, ils devraient simplement être des versions décalées à gauche/droite les unes des autres. J'ai vérifié que c'est le cas avec le vaccin contre la grippe.

On pourrait soutenir que les personnes qui ont été vaccinées en premier étaient les plus susceptibles, mais la hiérarchisation n'a été faite que par tranche d'âge. Mais même si c'est vrai, les formes des courbes de décès devraient être identiques et liées aux externalités (comme la saisonnalité ou une vague COVID). Si les personnes à risque recevaient les injections plus tôt, cela n'affecterait que la hauteur de leur courbe, pas la forme.

Un tel changement de courbes est difficile à expliquer : cela signifie que l'intervention a fait une différence. On peut affirmer que l'intervention devrait faire une différence, et on aurait raison : elle devrait aplatir le coup mortel du COVID si l'on en croit le récit, mais elle ne devrait PAS changer la pente globale de la courbe, qui est déterminée dans le temps, où il n'y a pas de COVID. Ce dernier est clairement le cas.

Comment expliquez-vous le fait que la pente soit négative dans les premiers enregistrements et positive dans les derniers ?

Il n'y a qu'une seule explication à ma connaissance : les vaccinations n'ont pas eu le même contenu dans le temps.

Ni les fabricants de vaccins ni le CDC n'ont contrôlé la qualité des flacons, il n'y a donc aucun moyen de réfuter mon hypothèse (AFAIK).

Dans tous les cas, le changement de pente est un problème pour démontrer l'effet "sûr et efficace". La pente doit être plate. Il semble donc que les doses administrées au début du programme de vaccination aient eu tendance à tuer les gens à des taux qui diminuaient avec le temps, tandis que les doses administrées plus tard semblaient tuer les gens à des taux qui augmentaient avec le temps.

Si quelqu'un a une meilleure explication, je suis tout ouïe.

Enfin, si ces vaccins étaient vraiment sûrs et efficaces, le CDC publierait tous les décès par vaccin VSD, BEST et Medicare pour prouver leur point de vue. C'est incroyable qu'ils se donnent tant de mal pour cacher les dates de vaccination aux morts, n'est-ce pas ?