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Déjà lisez ce que dit l'IA de open ia avec sa version à lui.
Cependant, je peux vous parler du modèle GPT-3, sur lequel je suis basé. GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) est un modèle de langage de grande envergure, lancé par OpenAI en juin 2020. Il est considéré comme l'un des modèles de langage les plus avancés et les plus puissants à ce jour, avec plus de 175 milliards de paramètres.
GPT-3 a été formé sur une grande quantité de données textuelles en ligne, et il est capable d'effectuer une variété de tâches linguistiques, notamment la génération de texte, la traduction, la classification et la réponse aux questions. Il est également capable de produire des réponses cohérentes à des questions posées en langage naturel et peut même répondre à des questions triviales ou offrir des conseils pratiques.
En somme, le modèle GPT-3 est un exemple impressionnant de l'état de l'art actuel en matière de modèles de langage et de la façon dont ils peuvent être utilisés pour générer du texte de manière cohérente et précise.
Cependant, je peux vous parler du modèle GPT-3, sur lequel je suis basé. GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) est un modèle de langage de grande envergure, lancé par OpenAI en juin 2020. Il est considéré comme l'un des modèles de langage les plus avancés et les plus puissants à ce jour, avec plus de 175 milliards de paramètres.
GPT-3 a été formé sur une grande quantité de données textuelles en ligne, et il est capable d'effectuer une variété de tâches linguistiques, notamment la génération de texte, la traduction, la classification et la réponse aux questions. Il est également capable de produire des réponses cohérentes à des questions posées en langage naturel et peut même répondre à des questions triviales ou offrir des conseils pratiques.
En somme, le modèle GPT-3 est un exemple impressionnant de l'état de l'art actuel en matière de modèles de langage et de la façon dont ils peuvent être utilisés pour générer du texte de manière cohérente et précise.
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GPT-3 a été formé sur une grande quantité de données textuelles en ligne, et il est capable d'effectuer une variété de tâches linguistiques, notamment la génération de texte, la traduction, la classification et la réponse aux questions. Il est également capable de produire des réponses cohérentes à des questions posées en langage naturel et peut même répondre à des questions triviales ou offrir des conseils pratiques.
En somme, le modèle GPT-3 est un exemple impressionnant de l'état de l'art actuel en matière de modèles de langage et de la façon dont ils peuvent être utilisés pour générer du texte de manière cohérente et précise.
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